Uitdaging
Een kalibratiefaciliteit voor olie- en gasflowmeters die de wereldwijde olie- en gasmarkt bedient, draait een 24 uursbedrijf waarin efficiëntie een doorslaggevende economische factor is. De faciliteit wilde de doorlooptijd van kalibratiecycli aanzienlijk verkorten, de reproduceerbaarheid van het proces verbeteren en de afhankelijkheid van ervaren operators verminderen.
Oplossing
Gedurende een tweejarig ontwikkeltraject werden grote hoeveelheden procesdata geanalyseerd en machine learning-modellen ontwikkeld om het kalibratieproces te optimaliseren. De ontwikkelde algoritmen ondersteunden operators bij het bepalen van de optimale kalibratie-instellingen en maakten het proces consistenter en efficiënter.
Resultaat
- Verkorting van de kalibratietijd van 8 uur naar 3,5 uur
- Betere reproduceerbaarheid van kalibratieresultaten
- Van twee naar één operator per dienst
- Hogere capaciteit en efficiënter gebruik van de kalibratiefaciliteit